simMachinesとは、あらゆる予測の背後にある「なぜ」を提供できる機械学習ソフトウェアであり、WebベースのAI予測器(予測モデル)生成・要因分析ツールです。機械学習で不得意な予測/分析結果のWHY(要因)がわかるため、説明責任透明性を担保し、PDCA運用を加速させることが可能です。

一般的な機械学習手法であるDeep Learningなどでは、予測は可能ですが、その要因を把握することはできません。
一方、決定木や回帰分析などの手法ではデータ全体に対しての要因はわかりますが、データレコード単位で要因を把握することはできません。
WHYがわからないDeep Learningと同じくらいの予測精度を出した上で、WHYがわかる、それがsimMachinesです。
また、精度だけでなく予測スピードやscalabilityについても他の手法より優れているケースが多いです。

simMachinesで予測を行うと、予測結果とその理由がわかります。
事象を事前予測し、その予測がなぜされたかを、データレコード単位で把握することが可能です。

教師ありクラスタリングにより、目的変数の値ごとにクラスタの構成要素とその要因の強さを把握することができます。
これにより、事象の発生要因全体を洗い出すことで、目的に対して最も望ましい行動を特定することが可能です。

トライアルによりsimMachinesの有用性をご理解いただいた後、PoC(Proof Of Concept / 概念実証)を実施し、その結果を踏まえて様々な導入プランをご提供させて頂きます。