株式会社ネットプロテクションズ 後払い決済サービスの与信審査システムを刷新　即時審査とマイクロサービスが生み出す新たな可能性

開発パートナーを検討する中で、2015年から「NP後払い」のオプションサービスのフロントシステム開発で付き合いのあったISIDが浮上します。
「即時与信は我々としても初めてのチャレンジ。当社のビジネスおよび審査業務に対し十分な知見と実績を持つパートナーから選定することにしました」石川氏は当時のことをそう振り返ります。

さらに、澤田氏はISIDを選んだ理由を次のように話します。
「我々の要件を鵜呑みにするのではなく、ビジネスの在り方も含めて、ゼロから一緒に検討してくれる存在が必要だと感じていました。また、今回の開発では新たな技術の活用も視野に入れており、先端技術への感度の高さもポイントとなりました。そこで選んだのがISIDだったのです」

ネットプロテクションズとISIDが考えた新たな与信審査システムには二つの特長があります。
一つ目は、購入者属性・支払い意思など、審査に用いる属性情報の収集と判定を、業務機能ごとに整理・分割してマイクロサービス化することで機動力の高い仕組みにすること。二つ目は、特別な知識がなくても機械学習モデルの構築から運用までを行うことができる不正検知の仕組みを構築すること。

先に走り始めたのは不正検知プロジェクトでした。
「新たな不正の手法は日々生まれるため、その不正をどう見破るかはイタチごっこです。一つモデルを作って終わりではなく、定期的に新たな機械学習モデルの開発やデータの学習を自分たちで行えるようになれば不正検知の精度を保つことができるのではと考えました」と澤田氏は語ります。
不正検知の機械学習には複数モデルの構築や容易なデータの再学習等の観点からアマゾン ウェブ サービス(AWS)が提供する機械学習プラットフォームAmazon SageMakerを採用。取引量の増加や繁忙期を見据え、システム基盤もオンプレミスからクラウド環境へ移行することとし、社内の活用実績のあるAWS上に構築することを決定しました。
2018年10月、両社はPoCを開始します。
しかしAmazon SageMakerはサービスインしたばかりの新しい仕組み。仕様や技術をキャッチアップしながらプロジェクトを進める、難易度の高いものでした。ドキュメントが少なく、実装しても思い通りに動かないこともあり、試行錯誤の連続だったといいます。
「ISIDは、先んじて新しい技術を検証してくれ、提案ベースで柔軟にアイデアをくれたので、幅広く可能性を議論できたのはありがたかったです」（澤田氏）

追って、2019年1月、与信審査システムのマイクロサービス化の検討にも着手します。
「マイクロサービス化するために機能をどのように分割するか整理するところから始めました。熟練者の不正検知の知見やノウハウを機能に落とし込むところが大変苦労しました。私たちのサービスにも詳しいことに加え、与信審査システム構築の実績があるISIDのサポートなしでは成し遂げられませんでした」（石川氏）