ジヤトコ株式会社

「攻めのDX」で新たなビジネスを創出
社内データ活用を推進するジヤトコが採用したAIプラットフォーム「OpTApf」とは

OpTApfの採用を決めた理由を情報システム部の松尾有紗氏は次のように語ります。
「Azure Machine Learningを使いこなすには、どうしても、AIエンジニアとしてのクラウドの知識や、データサイエンティストとしての知識が必要になります。しかし、OpTApfであれば、プログラミングができなくても流れに沿って実行していけばAIモデルが作れます。これは大きなポイントでしたね」

また、岩男氏はOpTApfの柔軟性の高さを評価します。
「多くのAI技術者が利用する開発環境『Jupyter Notebook』^※2を入力インターフェースとして採用しているところもいいと思いました。操作性が高い分、限られたオペレーションしかできないようだともったいないですよね。スキルの高い技術者であれば、Jupyter Notebookを使って機能拡張もできる。そんな柔軟性の高さも選定の決め手となりました」

本格導入前に、時系列データを分析するPoCを実施しました。製造業では、振動や温度などといった事象の時間的な変化を観測して得られる時系列データが多く存在します。一般的に時系列データをAIで分析するには、事前にデータが持つ特徴量と、分析したい時間の粒度にあわせてデータを加工する必要があり、データサイエンティストの知見が必要とされています。
「時系列データの特徴量を抽出する前処理に、膨大な時間がかかってしまいます。OpTApfなら、前処理加工からAIモデルの構築、API化まで自動でやってくれるので業務効率も格段に上がりました」とコーポレート品質保証部の永山雄一氏は語ります。

PoCでは、時系列データの前処理加工を自動で行うOpTApfの「タイムスフィーチャ機能」によって、イメージ通りの結果を得ることができました。
「この結果であれば、他の業務に拡大しても効果が期待できると思いました。実務に使えるレベルまで十分にいけるなという手応えを感じましたね」と本多氏。

また本多氏は、OpTApfが構築したAIモデルの解釈性を紐解くことで、品質に関する新たな気づきを得られたともいいます。
「車両走行時の大量データを分析する際、これまでは熟練の技術者の知見や一部のデータの解析により進める必要がありました。
OpTApfを活用することで、多くのデータから示唆が得られますし、どうしてその解析結果が出たのかを示してくれるので、納得性があります。
今まで気にかけていなかったパラメータが、関連性があるとわかり面白かったですね。自分でデータを見る際も、そのパラメータを注意深く見るようになりました」

本多氏らは、OpTApfの導入プロジェクトの成果を社内のDXコンテストで発表し、１位を獲得したといいます。社内でも大きな反響があり、現場からも多くの質問が挙がりました。
「製造業界には『現場』『現物』『現実』を重視する『三現主義』という考え方があります。そのため、現場の社員からAIの解析を信頼して本当に大丈夫なのか不安視する声が上がることも想定していました。しかし、OpTApfであれば説明可能な解析結果が返ってくるので、そのハードルも超えられたようです」（本多氏）
「OpTApfの出した分析結果が素晴らしいものであったというのが、まずあります。その上で、デジタル技術を使って業務革新を実現したところが、デジタルイノベーションを推進する会社の流れとも合致し、評価につながったのだと思います」（岩男氏）

こうしてデータ活用推進の足掛かりを掴み、次のステップへと進み始めたと松尾氏は言います。
「今後さらに幅広い業務領域で使ってもらうには、OpTApfを使いこなす人材の育成が必要になります。業務でAIを活用することが当たり前になるよう、OpTApfの定着に向けた活動を続けていくつもりです。今後も引き続きISIDの力を借りたいですね」

人材育成だけでなく、今後は社内システムとOpTApfを連携させ、より簡単に、より効率的にデータを活用できる環境も整えていく計画です。永山氏は、「社内で利用しているコミュニケーションプラットフォームにOpTApfで構築したAIモデルを連携させて、社員自身がデータ解析できる仕組みを作りたいと思っています。そうすれば、私のようなデータサイエンティストを通さなくても、欲しい時にすぐに予測結果が手に入るようになるでしょう」と話します。

今、自動車業界は大きな変革期にあります。EV化や自動運転などが進み、業界の垣根を超えて、さまざまなプレイヤーの参入が予想されています。今回のプロジェクトはジヤトコにとってどのような意味を持つのでしょうか。
「これまでは自動車メーカーがプロダクトを製造販売して成り立ってきた業界ですが、今後はGAFAのようなサービスプロバイダがビジネスの中心になるかもしれません。我々もプロダクトだけで勝負するのではなく、データを活用して新たなビジネスを創出できるようなデータドリブン経営を目指す必要があると思っています。今はピンチでもありますが、チャンスでもあると捉えています」と岩男氏は語ります。

これまでジヤトコでは、業務の効率化やプロセスの整理など、「守りのDX」を堅実に進めてきましたが、今回のプロジェクトは「攻めのDX」を積極的に進めるための大きな足掛かりになったと本多氏はいいます。
「今後も、新しい付加価値を見つけたり、新しい発見をしたりするような『攻めのDX』を積極的に進めて、新しいビジネスに繋げていきたいですね」

最後に岩男氏は、SIerとクライアントとの新たな関係性について、次のように語ってくれました。
「これまでのように、ただ物を作って納入してもらう、というような構造は変えるべきだと思っています。今回、ISIDは、ソリューションの導入だけでなく私たちがデータをうまく活用するためにどうすればいいか、出てきた結果をどうとらえればいいかを一緒に考え、支援してくれました。これは、私にとってすごく嬉しいことでした。今後、ISIDのようなITのプロフェッショナル企業と、新しい付き合い方ができることにも、大きな期待を寄せています」