インダストリアル・ビッグデータ

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インダストリアル・ビッグデータとは？

電通総研は、製造業向けビッグデータ分析領域におけるソリューションコンセプトに「インダストリアル・ビッグデータ」を掲げ、各種ソリューションを展開しています。

インダストリアル・ビッグデータは、米国シンシナティ大学名誉教授Dr.Jay Leeが2016年に著書「インダストリアル・ビッグデータ-第4次産業革命に向けた製造業の挑戦」で提唱した概念で、製品の開発や生産、販売、稼動など産業分野の活動で生み出されるデータ群のうち、特に工業製品の工学的知見が関係するものを指します。その分析においては、単なる統計的な相関だけでなく、物理的な原理と特性を踏まえたデータの特定性や、関連性、時系列性といった、特有の要件が求められます。また商業マーケティング向けのデータ分析と比べ、分析結果に対する誤差の許容度合いが厳しいことも特徴です。電通総研では、インダストリアル・ビッグデータの利活用において中核をなすPHM(Prognostics and Health Management )ソリューションをはじめ、品質や生産性など、広範にわたる多彩なソリューション群を今後順次展開していきます。